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                                                                  全球最大网赌正规平台

                                                                  美國德州大學達拉斯分校婁易非教授來訪全球最大网赌正规平台

                                                                  19/06/28 19:40:28 作者:陳飛宇 點擊:[] [小] [中] [大]

                                                                  2019年6月28日下午 ,來自德克薩斯大學達拉斯分校數學系的易飛教授訪問了全球最大网赌正规平台 。他與陳飛宇教授 ,範麒琳教授和黃偉副教授就研究生培養和科研合作進行了討論和交流 。會議室提出了題爲“數據科學中的非凸方法”的學術報告。學術報告由陳飛宇主持,全球最大网赌正规平台相關領域的教師和研究生參加了本學術報告 。

                                                                  F1C3DED466E50CC2A3B51D09CEA_46E67A58_43CB2.jpg

                                                                  易一飛教授目前是德克薩斯大學達拉斯分校數學科學系的助理教授。 2005年 ,他獲得北京大學理學學士學位 ,2007年獲得加州大學洛杉磯分校理學碩士學位 ,2010年獲得加州大學洛杉磯分校數學博士學位 ,以及佐治亞理工全球最大网赌正规平台,加州大學洛杉磯分校和加州大學歐文分校的博士後研究 。 2011年至2014年 。她的主要研究興趣包括壓縮傳感及其應用 ,圖像分析和優化算法。近年來,他在《SAIM J. Imaging Sci.》,《SAIM J. Sci. Comput.》,《IEEE.Trans. Big Data》等主要期刊上發表了30多篇論文,並主持了多個國家自然科學基金會 。美國國家自然科學基金會在2019年頒發了“職業生涯獎”(400,000美元),以表彰其在“數據洞察及超越數學建模”方面所做的出色工作。

                                                                  在學術報告中 ,嚴一飛從MRI(磁共振成像)的應用中引領了小樣本重建中的科學問題  。晦澀的數學模型以易於理解的語言生動地呈現給每個人 ,清楚地描述稀疏問題的發展,並以簡單和簡單的方式分析L1-L2和L1/L2範數約束的性質。分析了幾種凸問題算法 ,分析了算法的特點和存在的問題 。以超分辨率爲例 ,說明了該模型在實際問題中的應用 。最後,嚴一飛總結了該行業在圖像重建領域的成熟應用,並提出了今後的研究方向 。

                                                                  B1D68DDC21027993C879E71C9B1_5D936AAF_40B68.jpg

                                                                  在提問過程中,學生們熱情地迴應並積極提出了許多有趣的問題並進行了深入的討論 ,包括如何有效地選擇各種參數,提高算法複雜度的建議 ,以及如何有效地結合這兩個數學模型。易一飛耐心而熱情地回答了學生的提問 。

                                                                  031410776BA7A8BD867C2A0B9DA_FB7360FA_479F8.jpg

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